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2. Anthropic 的 Claude 在两周内于 Firefox 中发现 22 个漏洞
拉塞尔·布兰多姆
3. 五角大楼合同风波后，Claude消费者增长势头持续强劲
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4. City Detect 利用人工智能助力城市保持安全与清洁，完成1300万美元A轮融资
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5. 继欧洲之后，WhatsApp将允许竞争对手的AI公司在巴西提供聊天机器人
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7. Anthropic将在法庭上挑战国防部的供应链标签
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8. DiligenceSquared利用人工智能和语音代理技术，让并购研究变得经济实惠
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9. AWS推出专为医疗保健打造的全新AI代理平台
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10. 据报道美国正考虑实施全面的新芯片出口管制
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11. 官方消息：五角大楼已将Anthropic列为供应链风险
丽贝卡·贝兰
12. OpenAI推出GPT-5.4，包含专业版与思考版
罗素·布兰多姆
13. Cursor 正在推出一款新型的智能编码工具
罗素·布兰多姆
14. Meta 因 AI 智能眼镜隐私问题遭起诉，此前员工曾审核裸体、性行为及其他影像
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15. Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊可能仍在尝试与五角大楼达成交易
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16. Netflix收购本·阿弗莱克的人工智能电影制作公司InterPositive
阿曼达·西尔伯林
17. 一千多个客户电话如何塑造了一家脱颖而出的企业AI初创公司
玛吉·奈
18. Lio 从 Andreessen Horowitz 等机构融资3000万美元，以实现企业采购自动化
多米尼克-马多里·戴维斯
19. 黄仁勋称英伟达正从OpenAI和Anthropic抽身，但他的解释引发的问题多于解答
康妮·洛伊佐斯
20. 报告称：Anthropic CEO Dario Amodei 称 OpenAI 围绕军事合同的言论是“彻头彻尾的谎言”
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1. 月薪2万，我养不起自己的“AI员工”
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2. 一场“龙虾”AI盛宴，大厂吃撑了
撬开AI变现新大门
3. Open AI难逃广告命运，2026欲借顶级广告技术公司盈利千亿
Open AI引入广告，豆包间接受益
4. 进入2026年，每天至少有5亿元砸向具身智能
国资入局、大厂加码，呈现出“订单式投资”的鲜明特征
5. 县城里的AI招牌
在县城，看见AI的烟火百态
6. 00后耶鲁博士融资3亿：造的机器人会捏蛋
8.8万元买一个能捏鸡蛋、能叠衣服的机器人，你觉得划算吗？
7. 花钱找人装OpenClaw？这种冤大头可别再当了
即便部署了OpenClaw，也不能让你就踩在AI浪潮之巅。
8. 字节Seedance围剿之下，AI视频创业公司半年吸金10亿，凭什么？
IT桔子对话AI视频行业的早期投资人，看看他怎么说
9. 让机器人成为熟练工，雷军和优必选们想到一块了
赚钱是第一要务。
10. 小米手机开始“养龙虾”，一场关于AI时代的生存启示录
当AI大模型从“实验室”走向“消费端”，当手机行业从“硬件内卷”迈入“生态竞争”，小米“养龙虾”的举动绝非单纯的技术炫技，而是一场关乎未来生存的战略布局。
11. 现在的年轻人：养龙虾、等种子、玩香蕉
看不懂这些AI，是不是天塌了
12. AI 输入法，还会有什么新故事？
输入法的旧战场新故事
13. 硅谷程序员，疯狂“投喂”中国大模型
从卖APP到卖算力
14. 全球26w+用户在线「养虾」：OpenClaw这一波泼天流量，到底让谁接住了？
谁是最受欢迎的「虾脑」？
15. 全面解析“世界模型”：定义、路线、实践与AGI的更近一步
AI的下一个十年？
16. 暴走十万步，我们总结了10个关于MWC26的答案
我们明年再见。
17. 硅谷在封，中国在抢：OpenClaw到底改变了什么？
现在路还没修好，OpenClaw已经在强行造车。
18. 求购强脑科技老股份额；求购持有清微智能老股的基金LP份额｜资情留言板第180期
快速链接市场信息和潜在交易对手。
19. 为何边缘AI渗透率不足1%却让全球巨头疯狂砸钱？2026企业级IoT赛道3大核心变量与价值启示
当1%的边缘AI即将井喷，谁能掌握物理AI时代的自主运营权？
20. AI情色工厂
美女生产流水线
21. 假网站排全网第二，真官网翻五页都找不到，NanoClaw创始人破防：SEO之战，我快要输了
这场开源开发者与假网站、与谷歌搜索的博弈，还在继续
22. 裁员4000人，市值立涨400亿
金融市场正在经历底层逻辑重构。
23. 短剧行业大洗牌：红果取消真人保底，玩家转向AI短剧
挤掉真人泡沫，大搞AI短剧
24. 2亿美元 vs 一条底线：Anthropic为何敢对五角大楼说“不”？
当五角大楼要求对AI拥有“任何合法用途”的无限制访问权，Anthropic援引自设的《Claude宪法》断然拒绝，为此不惜失去巨额合同并被列为“供应链风险”。这远非商业纠纷，而是AI力量深度军事化后，关于技术伦理、企业私权力与国家主权界限的首次公开对决。
25. GPT-5.4 发布，OpenClaw 的能力要被替代？OpenAI 新模型会自己用电脑了，还顺手把编程能力拉满
今天，GPT-5.4 发布，那个熟悉的 OpenAI 又回来了。
26. 别再等什么杀手级应用了
如果你相信世界和智慧都是展开的，你会相信多样性和行星级的连接。模型即平台。但世界，比模型大。
27. 养龙虾，今年最大AI风暴
AI魔幻时代。
28. FlashAttention-4正式发布：算法流水线大改，矩阵乘法级速度
再也不必在「灵活性」和「高性能」之间做单选题。
29. Transformer论文作者重造龙虾，Rust搓出钢铁版，告别OpenClaw裸奔漏洞
四层纵深防御，让密码与大模型隔离
30. AI“氛围编程”威胁开源，维护者面临危机
AI垃圾泛滥，开源维护者被迫关闭项目。
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11. 科技行业就业现状已显著差于2008年或2020年经济衰退时期
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12. 健康可穿戴设备的CT扫描
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13. 昆虫学家利用粒子加速器大规模成像蚂蚁
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14. Ada 2022
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15. 一款为开源权重大语言模型移除审查的工具
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16. 爱说“协同范式”的员工可能工作能力不佳
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20. Astra：一款开源的天文台控制软件
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22. Anthropic，请开发一个新的Slack
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23. 全球变暖已显著加速
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24. 直到2011年的iOS 5才为所有人提供了表情符号键盘，这花了四年时间
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25. Aldus PageMaker创始人保罗·布雷纳德去世
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26. 德国这栋住宅的隐秘图书馆中发现7万册藏书（2023年）
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32. 10%的Firefox崩溃由比特翻转引起
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37. 为何你和大象排便所需时间相同（2017年）
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48. 展示 HN：Swarm – 使用自定义汇编语言为200只蚂蚁的蚁群编程
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13. 企业级OpenClaw最强拍档来了！万亿参数的国产多模态大模型，刚刚开源发布
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4 月 18 日全面发售
15. 捏Ta完成超千万美金Pre A+轮融资，九坤领投，源码奇绩等超额跟进
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16. 阿里批准林俊旸离职，CTO周靖人接管千问！Gemini周浩确定加盟
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17. GPT-5.4意外泄露！OpenAI最新模型瞄准这2大能力突围
并不是第一次发现GPT-5.4的踪迹了
18. 阿里千问大模型换将，32岁林俊旸官宣告别
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19. @所有人，2026真的需要自己上手用AI了丨年度AI盛会
马上AI起来！北京五月见
20. 大模型越聪明，学习机越抢手：科大讯飞T90 Pro定义「真」个性化
技术与教育的深度交融，将令每一个孩子受益
1. POET-X：通过缩放正交变换实现内存高效的大语言模型训练
摘要：大语言模型的高效稳定训练仍然是现代机器学习系统的核心挑战。为应对这一挑战，我们提出了重参数化正交等价训练，这是一种通过优化每个权重矩阵来保持谱特性的框架… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
2. 尖峰、稀疏与汇：大规模激活与注意力汇的剖析
摘要：我们研究了Transformer语言模型中两种反复出现的现象… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
3. 被审查的大语言模型作为秘密知识提取的天然测试场
摘要：大型… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
4. NL2GDS：用于开源芯片设计的LLM辅助接口
摘要：…高层规范与寄存器传输级实现之间日益扩大的鸿沟阻碍了快速原型设计和系统设计。我们提出了NL2GDS，这是一个利用… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
5. 推理剧场：从思维链中分离模型信念
摘要：我们提供了推理模型中表演性思维链的证据，其中… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
6. 观察与控制视觉-语言-动作模型中的特征
摘要：视觉-语言-动作… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
7. 利用大语言模型参数知识进行无需检索的事实核查
摘要：可信度是基于大型… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
8. NCTB-QA：一个大规模孟加拉语教育问答数据集与基准性能
摘要：低资源语言的阅读理解系统在处理不可回答问题时面临重大挑战。当上下文中缺少正确答案时，这些系统倾向于产生不可靠的回应。为解决此问题，我们提出了NCTB-QA，一个… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
9. FlashAttention-4：面向非对称硬件扩展的算法与内核流水线协同设计
摘要：注意力作为无处不在的Transformer架构的核心层，是大语言模型和长上下文应用的瓶颈。虽然FlashAttention-3通过异步执行和线程束专业化针对Hopper GPU优化了注意力，但它主要针对… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
10. 分布式部分信息谜题：考察认知不对称下的共同基础构建
摘要：…并在语音、手势和动作模态间实现时间和空间上的对齐，以支持对命题内容和信念动态的推理。随后，我们评估了两种建模共同基础的范式：(1) 最先进的… △ 更多 | 提交于 2026年3月5日
11. 自蒸馏推理器：大语言模型的在线自蒸馏
摘要：知识蒸馏改进了大型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
12. 智能体化的超长视频理解
摘要：…长时域视频理解方面的进展，此类系统必须解读和回忆跨越数天甚至数周的视觉与音频信息。现有方法，包括大语言模型和检索增强生成，受限于有限的上下文窗口和… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
13. LLEMA：基于大语言模型进化搜索的多目标材料发现
摘要：…多个常常相互冲突的目标。我们提出了LLM引导的材料发现进化框架，该统一框架将大语言模型中蕴含的科学知识与基于化学原理的进化规则及基于记忆的优化相结合。在每次迭… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
14. OSPO：面向文生图的对象中心自改进偏好优化
摘要：多模态大…的最新进展 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
15. 在AI内省中分离直接访问与推理
摘要：内省是一项基础的认知能力，但其机制尚未被充分理解。近期研究表明AI模型可以进行内省。我们研究了它们的内省机制，首先广泛复现了Lindsey等人（2025）的思想注入检测范式… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
16. Kiwi-Edit：通过指令与参考引导实现多功能视频编辑
摘要：基于指令的视频编辑发展迅速，但现有方法常因自然语言在描述复杂视觉细节方面存在固有局限，而难以实现精确的视觉控制。尽管参考引导编辑提供了一个稳健的解决方案，但其潜力目前受限于高质量配对训练数据的稀缺。… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
17. 一种用于低参数大语言模型词义消歧的探索-分析-消歧推理框架
摘要：词义消歧仍然是自然语言处理中的一个关键挑战，尤其是在处理常被误解的罕见或领域特定词义时。尽管现代高参数… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
18. OPPO：通过流水线重叠加速基于PPO的RLHF
摘要：基于近端策略优化的人类反馈强化学习是用于对齐大型…的广泛采用的范式。 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
19. ORMOT：一个用于全向指称多目标跟踪的数据集与框架
摘要：…跨视频帧跟踪目标。现有的多目标跟踪方法在一般视觉场景中表现良好，但扩展到视觉-语言设置时面临显著挑战和局限。为弥合此差距，指称多目标跟踪任务近期被提出，旨在跟踪与…对应的物体。 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
20. OpenFrontier：基于视觉-语言接地前沿的通用导航
摘要：…方法通常依赖于密集的3D重建和手工设计的目标度量，这限制了其在跨任务和跨环境中的泛化能力。视觉-语言导航和视觉-…的最新进展 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月5日
21. 革命性混合精度量化：基于大语言模型的无训练自动代理发现
摘要：…通常需要大量的专家知识。我们能否在不涉及任何人类专家或训练的情况下设计一个代理？在本文中，我们通过提出一种新颖的大语言模型驱动的无训练自动代理发现框架，给出了肯定的答案。该框架… △更多 | 提交于2026年3月5日
22. 语言模型预训练的渐进式残差预热
摘要：Transformer架构是大多数现代大… △更多 | 提交于2026年3月5日
23. 询问、推理、协助：通过自然语言与时序逻辑实现的机器人协作
摘要：…一种协调协议，使机器人能够在没有中央任务分配器的情况下请求和提供帮助。该过程始于机器人检测到冲突，并使用大… △更多 | 提交于2026年3月5日
24. 重新审视多模态KV缓存压缩：一种频域引导的离群KV感知方法
摘要：多模态大… △更多 | 提交于2026年3月5日
25. DiSCTT：用于高效推理测试时适应的共识引导自课程学习
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26. 探索模型合并用于ASR多领域适应的潜力与局限
摘要：模型合并是多任务训练的一种可扩展替代方案，它结合了多个专用… △更多 | 提交于2026年3月5日
27. 模式匹配的惊人有效性
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28. PersianPunc：一个用于波斯语标点恢复的大规模数据集及基于BERT的方法
摘要：…自动语音识别输出的可读性和下游效用至关重要，但尽管其重要性，波斯语的标点恢复研究仍未得到充分探索。我们介绍了PersianPunc，一个用于波斯语标点恢复的大规模、高质量数据集，包含1700万个样本，通过对现有文本资源进行系统聚合和过滤构建而成。我们… △更多 | 提交于2026年3月5日
29. Med-V1：用于零样本可扩展生物医学证据归因的小型语言模型
摘要：评估一篇文章是否支持某个断言对于幻觉检测和声明验证至关重要。虽然大… △更多 | 提交于2026年3月5日
30. FLoC：基于设施定位的高效视觉令牌压缩用于长视频理解
摘要：近期长视频理解研究利用了… △更多 | 提交于2026年3月5日
31. Seg博士：通过感知导向设计重新审视视觉大语言模型的GRPO训练
摘要：继群组相对策略优化在基础大语言模型中取得成功后，越来越多的研究试图将GRPO应用于视觉大语言模型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
32. WavSLM：通过WavLM蒸馏的单流语音语言建模
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
33. STRUCTUREDAGENT：使用与/或树进行长视野网络任务规划
摘要：大语言模型的最新进展使得能够构建用于序列决策的智能体系统。此类智能体必须感知环境，跨多个时间步进行推理，并采取行动以优化长期目标。然而，现有的网络智能体在… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
34. X-RAY：通过形式化与校准探针映射大语言模型的推理能力
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35. 一个用于评估大语言模型在约束领域特定语言中代码生成能力的框架
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
36. 采用晶圆间混合键合技术的晶圆级系统网络设计
摘要：基于Transformer的大语言模型日益受到数据移动的限制，因为通信带宽在芯片边界之外急剧下降。采用晶圆间混合键合技术的晶圆级集成通过提供晶粒间的超高带宽缓解了这一限制… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
37. VietJobs：一个越南语招聘广告数据集
摘要：VietJobs是首个大规模、公开可用的越南语招聘广告语料库，包含从越南全部34个省和直辖市收集的48,092条招聘信息，超过1500万词。该数据集提供了丰富的语言和结构化信息，包括职位名称、类别、薪资、技能和雇佣条件… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
38. Wiki-R1：通过数据与采样课程激励基于知识的视觉问答中的多模态推理
摘要：基于知识的视觉问答要求模型通过整合外部知识来回答关于图像的问题，由于检索噪声以及知识库的结构化、百科全书性质，这带来了重大挑战。这些特性造成了与预训练多模态… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
39. TIC-GRPO：用于人类反馈强化学习的可证明高效优化方法
摘要：群组相对策略优化是由深度求索公司最近提出的一种用于微调大语言模型的无评论者强化学习算法。GRPO用群组归一化的奖励取代了近端策略优化中的价值函数，同时保留… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
40. GCAgent：通过对话智能体系统增强群聊沟通
摘要：…平台上，群聊是进行兴趣交流或问题解决的热门空间，但其有效性常因活跃度不足和管理挑战而受限。尽管近期大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
41. RePo：具备上下文重定位能力的语言模型
摘要：上下文学习是现代大语言模型的基础；然而，主流架构通过分配线性或恒定的位置索引，强加了一种僵化且固定的上下文结构。借鉴认知负荷理论，我们认为这种非信息性的… △ 更多 | 提交于2026年3月5日
42. 通过音频-文本语义奖励的测试时强化学习提升ASR鲁棒性
摘要：…自动语音识别系统（例如Whisper）已取得显著的准确率提升，但对现实世界中未见数据（具有较大分布偏移的数据），包括嘈杂环境和多样口音，仍然高度敏感。为解决此问题，测试时适应在提升…方面显示出巨大潜力。△ 更多 | 提交于2026年3月5日
43. Lap2：通过优化理论重新审视高维拉普拉斯差分隐私随机梯度下降
摘要：…差分隐私随机梯度下降是确保深度学习隐私性的核心技术，广泛应用于从零开始训练和微调大规模… △ 更多 | 提交于2026年3月5日
44. SpineBench：一个基于SpineMed-450k语料库构建的、具有临床显著性且层级感知的基准
摘要：……标准化的、脊柱医学专用基准。为此，我们引入了SpineMed，这是一个与执业脊柱外科医生共同设计的生态系统。其核心包括SpineMed-450k——首个为跨影像模态的椎体层级推理而明确设计的大规模数据集，包含超过45万个指令实例；以及SpineBench——一个基于临床的评估……▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
45. 在词汇表裁剪中权衡覆盖范围与草稿延迟以实现更快的推测解码
摘要：推测解码加速了大语言模型的推理……▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
46. 基于核心的层次结构实现高效GraphRAG
摘要：检索增强生成（RAG）提升了大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
47. 通过LLM智能体与形式化推理迈向可信赖的法律人工智能
摘要：法律决策应具有逻辑性并基于成文法。尽管大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
48. EDINET-Bench：使用日本财务报表评估大语言模型在复杂金融任务上的表现
摘要：大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
49. 细微变化，重大影响：匿名简历中微妙的社会文化标记导致基于大语言模型的招聘存在人口统计偏差
摘要：大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
50. 逃离水解陷阱：用于逆向设计耐用光催化共价有机框架的智能体工作流
摘要：……节点、连接体、连接键和功能基团，以同时识别出兼具高活性和高耐久性的候选材料，这仍然是一个巨大的挑战。在此，我们介绍Ara，一个利用预训练化学知识、给体-受体理论、共……▽ 更多 | 提交于2026年3月5日
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市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
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火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
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把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
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当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
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地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
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工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
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极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
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对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. moeru-ai / airi
💖🧸 自托管、您专属的 Grok 伴侣，一个承载着虚拟伴侣灵魂的容器，将赛博生命带入我们的世界，旨在达到 Neuro-sama 的高度。支持实时语音聊天、玩《我的世界》、《异星工厂》。支持 Web / macOS / Windows 平台。 | 点赞: 17,871 复刻: 1,735
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2562
2. QwenLM / Qwen-Agent
基于 Qwen>=3.0 构建的智能体框架与应用，具备函数调用、MCP、代码解释器、RAG、Chrome 扩展等功能。 | 点赞：14,258 复刻：1,352
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696
3. microsoft / hve-core
一套精选的超高速工程组件集合（指令、提示词、智能体），助您正确启动项目，或将现有项目升级，以充分利用所有Copilot的功能。 | 点赞数：159 复刻数：64
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273
4. Ed1s0nZ / CyberStrikeAI
CyberStrikeAI 是一个用 Go 语言构建的 AI 原生安全测试平台。它集成了 100 多种安全工具、智能编排引擎、基于预定义安全角色的测试、具备专业测试技能的技能系统，以及全面的生命周期管理能力。 | 点赞：1,381 复刻：296
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106
5. inclusionAI / AReaL
用于LLM推理与智能体的闪电般快速强化学习。设计简洁灵活。 | 点赞数：3,916 复刻数：335
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347
6. lingfengQAQ / webnovel-writer
基于 Claude Code 的长篇网文辅助创作系统，解决 AI 写作中的「遗忘」和「幻觉」问题，支持 200 万字量级 连载创作。 | 点赞：637 复刻：176
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90
7. openai / skills
Codex 技能目录 | 点赞：11,405 复刻：628
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8. TheCraigHewitt / seomachine
一个专为任何企业创建长篇、SEO优化博客内容的Claude Code工作空间。该系统可帮助您研究、撰写、分析和优化内容，使其排名靠前并服务于您的目标受众。 | 点赞数：1,249 复刻数：278
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9. virattt / ai-hedge-fund
一个 AI 对冲基金团队 | 点赞：46,197 复刻：8,071
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81
10. aidenybai / react-grab
直接从您的网站为编码智能体选择上下文 | 点赞：5,731 复刻：260
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1. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
2. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
3. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
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4. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
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5. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
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6. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
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7. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
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8. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
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9. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
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10. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
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11. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
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12. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
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13. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
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14. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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15. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
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1. Codex Security：现已开放研究预览
Codex Security 是一款 AI 应用安全代理，它通过分析项目上下文，以更高的置信度和更少的误报来检测、验证并修复复杂的安全漏洞。
2. Descript 如何实现规模化多语言视频配音
Descript 利用 OpenAI 模型实现规模化多语言视频配音，对翻译的语义和节奏进行双重优化，从而使配音在不同语言中听起来都自然流畅。
3. Balyasny资产管理公司如何构建用于投资的人工智能研究引擎
了解Balyasny如何利用GPT-5.4、严格的模型评估和智能体工作流构建AI研究系统，以实现大规模投资分析的转型。
4. 驱动业务重塑的五大AI价值模型
五大AI价值模型展示了领导者如何从提升员工AI素养到流程重塑来有序部署AI，并建立持久的业务优势。
5. 欢迎了解“AI应用动态”频道
实用的见解与框架，助您将AI进展转化为业务优势
6. 推出适用于Excel的ChatGPT及全新金融数据集成
OpenAI推出适用于Excel的ChatGPT及新的金融应用集成，由GPT-5.4驱动，旨在受监管环境中加速建模、研究与分析。
7. 介绍 GPT-5.4
介绍 GPT-5.4，这是 OpenAI 为专业工作打造的最强大、最高效的前沿模型，拥有顶尖的编码、计算机使用、工具搜索能力以及 100 万令牌的上下文长度。
8. 推理模型难以控制其思维链，这是件好事
OpenAI 引入了思维链控制技术，并发现推理模型难以控制其思维链，这强化了可监控性作为人工智能安全防护措施的作用。
9. GPT-5.4 思维系统安全评估卡
10. 确保人工智能在教育中的应用创造机遇
OpenAI分享新工具、认证和评估资源，以帮助中小学和大学弥合人工智能能力差距并拓展机遇。
11. Axios如何利用人工智能助力产出高影响力的地方新闻报道
Axios首席运营官艾莉森·墨菲阐述了公司如何利用人工智能支持地方记者、简化新闻编辑室工作流程，并大规模产出高影响力的地方新闻报道。
12. 将单负号振幅推广至引力子
一篇新预印本将单负号振幅推广至引力子，GPT-5.2 Pro 协助推导并验证了量子引力中非零的引力子树图振幅。
13. 理解人工智能与学习成果
OpenAI推出学习成果测量套件，旨在长期评估人工智能在不同教育环境中对学生学习的影响。
14. GPT-5.3即时系统卡
15. GPT-5.3即时版：更流畅、更实用的日常对话
16. 我们与战争部的协议
关于OpenAI与战争部合同的细节，概述了安全红线、法律保护措施以及AI系统将如何在机密环境中部署。
17. OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系
OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系，将OpenAI的Frontier平台引入AWS，扩展AI基础设施、定制模型和企业级AI智能体。
18. 推出Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时环境
Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时，为基于OpenAI的多步骤AI工作流程带来了持久的编排、记忆和安全执行能力。
19. OpenAI与微软的联合声明
微软与OpenAI将继续在研究、工程和产品开发方面紧密合作，建立在多年深度协作与共同成功的基础之上。
20. 为所有人扩展AI
今天我们宣布以7300亿美元的投资前估值，获得1100亿美元的新投资。其中包括来自软银的300亿美元、英伟达的300亿美元以及亚马逊的500亿美元。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. WAXAL：一个用于非洲语言语音技术的大规模开放资源
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2. 野性生灵游荡之地：用SpeciesNet识别野生动物
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3. 教导大语言模型像贝叶斯学派一样推理
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4. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
5. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
6. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
7. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
8. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
9. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
10. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
11. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
12. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
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1. 中国科技中心竞逐人工智能领先地位，区域产出激增
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2. 报道：美国起草“任何合法”用途的人工智能合同规则
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4. 人工智能竞赛中惊人的成本差距
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5. 美国法官限制前Palantir员工为AI初创公司挖角员工
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9. 受AI需求推动，富士康二月销售额创历史新高
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10. 微软：Anthropic工具在五角大楼黑名单后仍可使用
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11. 软银寻求高达400亿美元贷款以收购OpenAI股份
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12. 美国众议院委员会要求优步、Lyft等公司披露定价中的人工智能使用情况
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13. 新加坡国立大学计算机学院与OpenAI合作培养AI毕业生
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16. 中国押注人工智能与制造业以缩小与美国的数字鸿沟
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18. 甲骨文计划裁员数千人，因人工智能成本上升
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1. 可注射的“卫星肝脏”或为肝移植提供新选择
这种工程化组织移植物可承担肝脏功能，帮助成千上万的肝衰竭患者。
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新研究表明，注视与注意力的模式可以揭示一些人如何无意识地掌握任务要领。
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5. 麻省理工学院学生项目团队的成功秘诀
戈登工程领导力项目培养的团队协作、领导力和沟通技能，推动了埃杰顿中心项目团队的成功。
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研究揭示了细胞如何可能激活一个补偿系统，以减少有害基因突变的影响。这可能为基因疗法开发提供信息。
7. 重现历史乐器的形态与声音
通过麻省理工学院与波士顿美术博物馆的跨学科合作，研究人员正在制作可演奏的实体复制品与合成复制品。
8. 对一位学习者而言，麻省理工在线课程“好比以电动滑板车的价格获得一辆法拉利”
高级工程师巴德里·拉特南通过麻省理工开放学习平台MITx提供的40门课程，提升了自己的教育背景与职业生涯。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
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2. 如何安全地进行氛围编程
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3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
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5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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